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卡方檢驗的應用條件

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一、適用于四格表應用條件：
1、隨機樣本數據 。兩個獨立樣本比較可以分以下3種情況：
(1)所有的理論數T≥5并且總樣本量n≥40，用Pearson卡方進行檢驗 。
(2)如果理論數T＜5但T≥1，并且1≥40，用連續性校正的卡方進行檢驗 。
(3)如果有理論數T＜1或n＜40，則用Fisher’s檢驗 。
2、卡方檢驗的理論頻數不能太小 。
二、R×C表卡方檢驗應用條件：
1、R×C表中理論數小于5的格子不能超過1／5；
2、不能有小于1的理論數 。如果實驗中有不符合R×C表的卡方檢驗，可以通過增加樣本數、列合并來實現 。
【卡方檢驗的應用條件】卡方檢驗的基本原理
卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨于符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合 。
注意：卡方檢驗針對分類變量 。

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