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標準正態分布的方差為

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標準正態分布的方差為0 ， 標準正態分布是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布 ， 在統計學的許多方面有著重大的影響力 。期望值μ=0 ， 即曲線圖象對稱軸為Y軸 ， 標準差σ=1條件下的正態分布 ， 記為N(0 ， 1) 。
【標準正態分布的方差為】在實際應用上 ， ?？紤]一組數據具有近似于正態分布的概率分布 。若其假設正確 ， 則約68.3%數值分布在距離平均值有1個標準差之內的范圍 ， 約95.4%數值分布在距離平均值有2個標準差之內的范圍 ， 以及約99.7%數值分布在距離平均值有3個標準差之內的范圍 。稱為“68-95-99.7法則”或“經驗法則” 。

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