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多元概率比回歸模型與多元邏輯模型的區別在于：
【多元概率比回歸模型與多元邏輯模型的區別】1、兩個模型體系的假設前提不同：多元邏輯模型不需要嚴格的假設條件，而多元概率比回歸模型需要假設企業的樣本從標準正態分布；
2、兩個模型體系對于相關參數的求解方法不同：多元邏輯模型一般采用線性回歸方法求解，而多元概率比回歸模型則采用最大似然估計函數求極值的方法求解；
3、兩個模型體系在破產概率的計算上所應用的方法不同，多元邏輯模型一般采用對數方法計算，而多元概率比回歸模型則采用積分的方法計算 。
以上便是多元概率比回歸模型與多元邏輯模型的區別的相關內容 。
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