因素分析法有哪些步驟
【因素分析法有哪些步驟】因素分析法的步驟有確定需要分析的指標、確定影響該指標的各因素及與該指標的關系、計算確定各個因素影響的程度數額 。因素分析法的數學運算主要是建立在矩陣運算的基礎之上 。它的基本運算過程如下： 第一，收集一定的測量資料，將資料數據標準化 。在心理測量中，常需將測驗分數轉化成標準分數，并排列成數據矩陣 。第二，通過相關運算求出每個因素和其它因素的相關矩陣 。第三，用特定的運算方法，如主成分分析、影像分析、α因素分析、最小殘余因素分析、最大可能解、重心法等求出因素載荷矩陣 。第四，為了使載荷矩陣的意義比較清晰，易于分析，要用直角旋轉法和斜角旋轉法等對載荷矩陣進行轉軸處理，使每個變量只在少數幾個因素上有較大的載荷，而使一些變量載荷接近零 。這就有可能使每個變量在總方差中的因素更集中，從而表現出變量中最具有意義的特征主因素 。第五 ， 對主因素進行定義并加以解釋 。主因素定義是否準確，解釋是否恰當，不但取決于因素分析是否做得成功，而且在很大程度上取決于主觀判斷過程 。在因素分析結果不明確的情況下更是如此 。
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