deep learning是什么
deep learning是深度學習，是機器學習的分支，是一種以人工神經網絡為架構，對數據進行表征學習的算法 。
【deep learning是什么】
至今已有數種深度學習框架，如深度神經網絡、卷積神經網絡和深度置信網絡和遞歸神經網絡已被應用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音頻識別與生物信息學等領域并獲取了極好的效果 。另外，“深度學習”已成為類似術語，或者說是神經網絡的品牌重塑 。
通過多層處理，逐漸將初始的“低層”特征表示轉化為“高層”特征表示后，用“簡單模型”即可完成復雜的分類等學習任務 。由此可將深度學習理解為進行“特征學習”（feature learning）或“表示學習”（representation learning） 。
以往在機器學習用于現實任務時 ， 描述樣本的特征通常需由人類專家來設計，這成為“特征工程”（feature engineering） 。眾所周知，特征的好壞對泛化性能有至關重要的影響，人類專家設計出好特征也并非易事；特征學習（表征學習）則通過機器學習技術自身來產生好特征，這使機器學習向“全自動數據分析”又前進了一步 。
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