京東宣布進入生豬養殖業 京東投資養豬


5月7日 , 京東方面對外宣布,與吉林精氣神有機農業股份有限公司達成戰略合作,并投資入股精氣神 。資料顯示,精氣神是中國首席家將瀕臨滅絕的本土黑豬產品推向市場的民營企業 。事實上,在劉強東之前,丁磊和馬云,也愛上了養豬 。
不知從具體哪個光陰段起,智能養豬像一縷春風在互聯網企業中刮起來,豬換了一種方式在風口撲哧撲哧地“飛”起來 。
這年頭養豬手段不智能,約摸都不好意思自稱互聯網企業大佬了 。
早在2018年11月20日,京東在JDD-2018京東數字科技全球研究者大會上,發布了京東農牧智能養殖解決方案 。其與中國農大與聯手打造的“豐寧智能豬場示范點”,正在利用人工智能、物聯網、大數據等技術能力實現豬場精細化管理和科學自主智能化決心 , 讓農牧業實現萬物互聯 。
而在2018年3月份,阿里巴巴馬云在深圳云棲大會上簽約了阿里云和四川特驅集團合作的“世界首創的AI養豬”項目,通過對人工智能系統“ET大腦”進行針對性的訓練與研制,在未來實現全方位智能養豬 。
劉強東和馬云開始養豬,這個消息和震撼力不比丁磊差 。
值得一提的是 , 同樣是互聯網大佬,同樣是搞養殖業,至今為止養豬養了9年的丁磊走的是人性化路線,打的是"綠色、健康、零污染"概念,而劉強東和馬云走的是技術創新路線,主打的是"智能養豬"的牌子 。
下面就來看看三大互聯網大佬在養豬上有何不同之處 。
網易的豬
據說丁磊養豬的初衷是,做出一塊安全、美味的好豬肉 。他養的豬,還真是一只高科技含量的現代豬,號稱聞著音樂長大,會蹲馬桶、睡公寓、不打針、不吃藥,生存習慣比人類都要健康 。
從開始說要養豬,花了整整6年光陰 , 到2016年“味央豬”的面世,首次拍賣就拍出超10萬元的天價 , 隨后丁磊也是樂此不疲的在各種重要場合推銷自己的豬肉 。
之后,網易采取直播的模式向大家展現了網易味央通過科技創新開啟的第四代養殖模式 。
【京東宣布進入生豬養殖業 京東投資養豬】阿里的豬
2018年3月28日 , 阿里云與四川特驅集團、德康集團宣布達成合作,將對ET大腦進行針對性訓練與研制,最終全面實現AI養豬 。
據說 , 馬云AI養豬項目總投資達數億元,首期落地了各類豬只數量識辭、豬群行為特征分析、疾病識辭和預警、無人過磅等十項功能 。“ET大腦”能為每頭豬建立一套檔案,包括豬的品種、日齡、體重、進食情況、運動強度、頻次、軌跡等 。這些數據可用于對豬的行為特征、進食特征、料肉比等進行分析,還可以結合聲學特征和紅外測溫技術,判斷豬是否患病 , 做出疫情預警 。這樣看病、算崽、保健等都做到了,死亡率也降低到百分之三左右 。
在前期的理論驗證階段 , ET大腦讓每只母豬年生產能力提高3頭,死淘率降低了3%左右 。
京東的豬
繼網易,阿里強勢入駐養豬業后 , 11月20日,京東也宣布正式入局“智能養豬” 。
在JDD-2018京東數字科技全球研究者大會上,京東數字科技進軍數字農業領域的京東農牧智能養殖解決方案 , 通過與中國農大、中國農科院等機構深入合作,自主研制并推出集成“神農大腦(AI)”+“神農物聯網設備(IoT)”+“神農系統(SaaS)”三大模塊的京東智能養殖解決方案 。
故意思的是,去年JDD京東數字科技全球研究者大賽的賽題“豬臉識辭” , 如今已被運用到了京東農牧的智能養殖方案中 。
按照前期的數據測算,該解決方案部署盡成1年內,可以將養殖人工成本減少30%-50%左右,降低飼料使用量8%-10%,并且均勻縮短出欄光陰5-8天 。當前中國每年大約出欄7億頭生豬 , 按照這個算法 , 每年京東農牧智能養殖解決方案可以幫助產業降低超過500億元成本 。
總的來說 , 網易,阿里和京東,這三者看如都有共通之處,即通過技術的優勢有辭于傳統的養殖業,但是卻又都孤具一格 。
譬如說:網易通過全面提升動物福利打造“幸福豬場” , 為豬只提供更加舒適高興的養殖條件,以此提高豬場的生產效率 。
阿里通過對ET大腦進行針對性的訓練和研制,讓ET大腦實現對母豬的年生產力預料、疾病預料和預警、無人過磅等功能,提高母豬生產能力,同時降低死淘率 。
京東通過三大模塊智能養殖解決方案,使得養殖流程實現全面數字化 , 養殖成本全面降低,效率提高 。
但,毫無迷惑 , 他們都將通過智能養豬的手段掀起養豬業的碩大變革 。
那互聯網大佬入局為的是那般?
表面上看,養豬與這些互聯網大佬們的業務沒有任何關系 。
但事實上,不管是網易、阿里還是京東,其目的最終惟獨一個,即掌控上游資源 , 以更好地服務于其他業務,從而增強市場競爭力,以上三家都入局了電商,也志在打通線上線下,先從最親民的豬下手,的確是個好方向 。
再則,養豬對于外行的吸引主要是它的市場空間確實是夠大 , 中國的豬肉消費約摸是一個萬億級辭的市場,這么大的空間可以容納尤其多的公司 。而在豬價行情不錯的時候 , 養豬的利潤十分可觀,利潤率甚至超過一些高新科技行業 。




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