幾何分布的無記憶性例題 幾何分布的無記憶性


幾何分布的無記憶性是:后面事件發生的概率與前面事件是否發生無關 。條件事件概率與前面事件發生有關;幾何分布就無關 。理解幾何分布的意義有助于明白幾何分布的各種性質 。假定在前m次試驗中,事件A一直沒有發生,則從第m+1次開始直到成功的次數Y也服從同樣的幾何分布(實驗次數Y與m無關 , 好像把前面m次失敗“忘記”了) 。
幾何分布的無記憶性例題 幾何分布的無記憶性

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幾何分布:
其中一種定義為:在n次伯努利試驗中,試驗k次才得到第一次成功的機率 。詳細地說,是:前k-1次皆失敗,第k次成功的概率 。幾何分布是帕斯卡分布當r=1時的特例 。
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在伯努利試驗中,成功的概率為p,若ξ表示出現首次成功時的試驗次數,則ξ是離散型隨機變量,它只取正整數,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p(k=1,2,…,0;p;1),此時稱隨機變量ξ服從幾何分布 。它的期望為1/p,方差為(1-p)/(p的平方) 。
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定義:
在伯努利試驗中,記每次試驗中事件A發生的概率為p,試驗進行到事件A出現時停止 , 此時所進行的試驗次數為X,其分布列為:
此分布列是幾何數列的一般項 , 因此稱X服從幾何分布,記為X~GE(p) 。
【幾何分布的無記憶性例題 幾何分布的無記憶性】實際中有不少隨機變量服從幾何分布,譬如 , 某產品的不合格率為0.05,則首次查到不合格品的檢查次數X~GE(0.05) 。

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