線性回歸系數小于-1說明什么問題
【線性回歸系數小于-1說明什么問題】線性回歸系數小于-1說明該解釋變量對被解釋變量的影響小 。反之，回歸系數大，說明該解釋變量對被解釋變量的影響大 。相關系數就是線性相關度的大小 ， 1為（100%）絕對正相關、0為0%、-1為（100%）絕對負相關 。在統計學中 ， 線性回歸是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析 。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合 。只有一個自變量的情況稱為簡單回歸 ， 大于一個自變量情況的叫做多元回歸 。
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